Automatische ROI-Schätzung in dermatologischen Bildern mit Deep Learning und pixelbasierten Methoden. Juli 2025
Wir freuen uns, unsere neueste Publikation mit dem Titel „Automatic Estimation of Region of Interest Area in Dermatological Images Using Deep Learning and Pixel-Based Methods: A Case Study on Wound Area Assessment“ im International Journal of Artificial Intelligence and Applications (IJAIA) vorzustellen.
In dieser Studie entwickeln und evaluieren wir zwei komplementäre Ansätze zur automatischen Schätzung der Region of Interest (ROI) in dermatologischen Bildern:
- Ein Deep-Learning-Ansatz auf Basis des Segment Anything Model (SAM),
- und eine einfache, pixelbasierte Thresholding-Methode.
Beide Methoden zeigen vielversprechende Ergebnisse bei der automatisierten Wundflächenerkennung und lassen sich auch auf andere medizinische Anwendungsbereiche wie die Entzündungsanalyse bei rheumatoider Arthritis oder ophthalmologische Bildverarbeitung übertragen. Unser Ansatz bietet damit ein skalierbares Framework für die ROI-Schätzung in der medizinischen Bildgebung.
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